Evaluierung Telraam2.0 und Zählschleifen

Absicht

Die Ghent Mobility Company führte ein Pilotprojekt durch, um die Verkehrsintensität mithilfe einer relativ neuen Methode, nämlich Telraam, abzubilden. Ein erster Versuch lief von Ende 2019 bis 2020. Die Schlussfolgerungen dieses Versuchs sind in einem früheren Evaluierungsbericht zu finden. Mittlerweile startete Anfang 2023 ein zweiter Versuch (mit einer neuen Version Telramen2.0) im Rahmen des Compair -Projekts. In Gent werden im Rahmen dieses Projekts etwa 15 Telrams im Bezirk Dampoort eingesetzt und getestet. Der folgende Bericht erklärt, wie ein Telraam-Sensor funktioniert, wie das Pilotprojekt aufgebaut wurde und wie der neue Telraam-Sensor evaluiert wurde. Die Evaluierung konzentriert sich auf drei wichtige Aspekte, nämlich Datenverfügbarkeit, Datenqualität und den Datenerhebungsprozess.

Schlussfolgerungen

Es scheint, dass Telraam auf verschiedenen Straßen einen zuverlässigen Hinweis auf die Gesamtzahl der Fahrzeuge liefert, die in dem Zeitraum mit ausreichender Sicht vorbeifahren. Die Fahrzeugklassifizierung entspricht nicht der Klassifizierung durch Zählröhren, wodurch es schwierig ist festzustellen, ob und wie viele „Fehlklassifizierungen“ vorliegen. Kommt es zu einer Abweichung zwischen den beiden Messergebnissen, lässt sich dies meist durch äußere Faktoren erklären.

• Wie bereits angedeutet, ist es wichtig, bei Vor- und Nachmessungen die gleiche Messmethode zu verwenden. Die Telraam-Daten scheinen konsistent Daten zu generieren, sodass die Datenquelle für Trendanalysen und Vorher-Nachher-Analysen geeignet erscheint.
• Abacus-Daten scheinen für den Einsatz als kurzfristiges Messinstrument (z. B. eine Stunde Daten) weniger geeignet zu sein.
• Die Fahrzeugkategorie, die am korrektesten geschätzt wird (sowohl durch Zählen von Schlangen als auch durch Zählen von Rahmen), scheint die der Personenkraftwagen oder die Anzahl der motorisierten Fahrzeuge zu sein.
• Es wäre ein (großer) Mehrwert, wenn die Zählrahmendaten gefiltert werden könnten, so dass unzuverlässige Messmomente (z. B. durch Sonneneinstrahlung oder weil eine Fahrtrichtung nicht gezählt wird) herausgefiltert werden können, z. B. durch Kontrolle zählt.
• Es bleibt wichtig, kritisch mit den Daten umzugehen und anhand von Kontrollzählungen festzustellen, ob die Daten eines bestimmten Geräts für weitere Analysen verwendet werden können.

Aufgrund der bisherigen Analyse erscheinen uns die Zählrahmen besonders geeignet, um langfristige Analysen durchzuführen: Steigt/sinkt die Gesamtzahl der Fahrzeuge, wie entwickelt sich die Zahl der Pkw und/oder die Gesamtzahl der Kraftfahrzeuge? ... Es scheint sicherlich auch ein interessanter Ansatz zu sein, zu untersuchen, ob die Outdoor-Variante als fester Zählpunkt zur Überwachung des motorisierten Verkehrs in und um Gent eingesetzt werden kann.

Eine schöne Ergänzung ist schließlich die Online-Plattform, die im Rahmen des Compair-Pilotprojekts zur Verfügung gestellt wurde. Es erleichtert Administratoren, sich einen Überblick darüber zu verschaffen, welche Zählrahmen innerhalb eines Netzwerks aktiv sind und wie der Status der Geräte ist.

Für weitere Informationen verweisen wir Sie auf den untenstehenden Bericht.